EUROPA
PRESS
23 abril
2018
Los
casados detectan antes el melanoma localizado
El estado civil se asocia con la
detección más temprana del melanoma localizado y los pacientes casados tienen
más probabilidades de presentar tumores en etapa inicial que los pacientes que
nunca estuvieron casados, divorciados o enviudaron, según las conclusiones de
un estudio realizado por investigadores del Hospital de la Universidad de
Pensilvania, en Filadelfia, Estados Unidos.
La detección temprana del melanoma, un cáncer de piel
potencialmente mortal, es fundamental y se relaciona con mejores resultados
para el paciente. El estado civil se ha vinculado con mejores resultados en el
cáncer, pero no se sabe mucho sobre la influencia del estado civil en la
detección del melanoma localizado precoz.
En este trabajo, liderado por Cimarron
E. Sharon, del Hospital de la Universidad de Pensilvania, se estudiaron a
52.063 pacientes identificados en la base de datos de Vigilancia, Epidemiología
y Resultados finales (SEER, por sus siglas en inglés) con diagnóstico de
melanoma sin evidencia de metástasis regionales o distantes y con estado civil
registrado y estado de ganglio centinela desde 2010 hasta 2014.
En el estudio, se tuvieron en cuenta el estado civil de
casado, nunca casado, divorciado o viudo, el estadio tumoral al momento de la
presentación y si se realizó una biopsia del ganglio centinela en lesiones con
un grosor mayor de 1 mm. Los investigadores señalan que se trata de un estudio observacional, por lo que no se pueden controlar las
diferencias naturales que podrían explicar los hallazgos.
El estado civil se vinculó con una presentación más precoz
del melanoma localizado, y los pacientes casados tienden a registrar un tumor
en estadio temprano y es más probable que se sometan a una biopsia del ganglio
centinela para los tumores. El ganglio centinela es el más cercano a un tumor y
el que se diseminaría en primer lugar. Entre las limitaciones del estudio están
que se desconocía si las personas solteras tenían relaciones sin casarse y la
posible clasificación errónea de datos.